BNP Paribas strebt an, KI in großem Maßstab zu industrialisieren, mit Anwendungen in Bereichen wie Betrugserkennung und Kundenbetreuung. Nissan hingegen fokussiert sich auf flexible KI-Architekturen, um sich an sich verändernde Anforderungen anzupassen. Beide Unternehmen betonen die Notwendigkeit messbarer Geschäftsergebnisse und die Bedeutung von Governance in der KI-Nutzung. Zudem zeigt sich ein wachsendes Interesse an agentischer KI, die komplexe Aufgaben autonom ausführen kann, während gleichzeitig der Mensch als entscheidender Faktor in der Entscheidungsfindung bleibt.